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FUS獵云網(wǎng)2020年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)圓滿落幕！

來源： 環(huán)球科技網(wǎng)  日期：2020-10-19  責(zé)編： 殷緒江  
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   10月16日，“FUS獵云網(wǎng)2020年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”在北京舉行，本次峰會(huì)由獵云網(wǎng)主辦，獵云資本、企業(yè)管家、獵云財(cái)經(jīng)、銳視角協(xié)辦。近百位知名資本大咖、領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)始人、創(chuàng)業(yè)風(fēng)云人物及千余位業(yè)內(nèi)人士共聚一堂，共同探討人工智能產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用與商業(yè)化的未來。
   峰會(huì)嘉賓分別圍繞人工智能落地應(yīng)用、投資機(jī)遇、人工智能細(xì)分賽道的機(jī)會(huì)等多個(gè)話題進(jìn)行了觀點(diǎn)分享；探討了5G、新基建等背景下人工智能企業(yè)的新機(jī)遇；并展望了萬物互聯(lián)，智慧生活的未來。
智慧生活離不開人工智能落地應(yīng)用
   人工智能是時(shí)代的標(biāo)簽之一，伴隨人工智能而來的，是智慧生活的伊始。當(dāng)人工智能落地應(yīng)用開始真正應(yīng)用于生產(chǎn)生活中，智慧出行、智慧城市、智慧生活也隨之而來。隨著5G、新基建的發(fā)展，人工智能落地應(yīng)用場(chǎng)景越來越多，未來，進(jìn)入萬物互聯(lián)的時(shí)代，也開啟了真正的智慧生活。
   阿里巴巴天貓精靈事業(yè)部王浩帶來了天貓精靈最新的升級(jí)進(jìn)展，他表示，交互體驗(yàn)從傳統(tǒng)的機(jī)械交互到觸屏交互，再發(fā)展到現(xiàn)在的語音交互階段。天貓精靈今年將重點(diǎn)從語音交互升級(jí)到多模態(tài)交互，從無屏的智能助手變成帶屏的智能助手。王浩表示，在家庭場(chǎng)景里，過往設(shè)備大都比較孤立，未來在AIoT和5G時(shí)代下，希望每個(gè)家庭都能通過一個(gè)天貓精靈助手，以AI技術(shù)為核心，去聯(lián)通所有設(shè)備，包括連接設(shè)備和人，這才是一個(gè)真正的IoT時(shí)代。
   滴滴出行地圖與公交事業(yè)部總經(jīng)理柴華表示，數(shù)字化的智能出行時(shí)代，從滴滴的業(yè)務(wù)方向出發(fā)，具體表現(xiàn)有三部分，即智能交通基礎(chǔ)設(shè)施、智能交通工具以及共享出行。一站式出行平臺(tái)的背后，是滴滴地圖提供了有力的技術(shù)支撐，基于地圖的能力和一站式出行平臺(tái)，滴滴公交、滴滴導(dǎo)航應(yīng)運(yùn)而生。在滴滴共享出行平臺(tái)內(nèi)部，地圖已經(jīng)服務(wù)了很多用戶體驗(yàn)側(cè)或者是其他的內(nèi)部平臺(tái)的服務(wù)調(diào)用。對(duì)于滴滴網(wǎng)約車地圖體驗(yàn)的持續(xù)優(yōu)化，柴華也介紹了近期推出的三個(gè)小體驗(yàn)功能，包括用戶可以修改上車地點(diǎn)，修改下車地點(diǎn)以及自由選擇路線。
   蘑菇車聯(lián)副總裁鄧志偉表示，對(duì)于行業(yè)企業(yè)來說，標(biāo)準(zhǔn)很重要，它代表著未來和發(fā)展趨勢(shì)。因而，現(xiàn)在已經(jīng)不單單是講單車，而是車和路的鏈接，車和車的鏈接。在演講中，鄧志偉提到蘑菇車聯(lián)通過車路云一體化的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，通過5G的方式把車路云打通，并通過前面提到的車車協(xié)同、車路協(xié)同、車云之間的協(xié)同，給自動(dòng)駕駛做賦能。
   馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官周鑫、天壤城市大腦總裁彭伊莎也都分享了很多在智慧出行、智慧城市的應(yīng)用案例，彭伊莎表示，城市大腦是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下城市運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)，也支撐著人工智能等技術(shù)的有效落地。
資本助力人工智能應(yīng)用落地
   在人工智能融資環(huán)境上，2015年開啟了人工智能投資元年，2016年、2017年則是異軍突起，人工智能一度成為資本的“寵兒”，到2018年資本將人工智能產(chǎn)業(yè)推向頂峰，但到2019年人工智能跌落神壇，人工智能企業(yè)融資數(shù)量和金額呈斷崖式下跌。
   2020年，新冠疫情之后，資本寒冬之下，人工智能卻能做到“小荷才露尖尖角”，隨著人工智能落地應(yīng)用越來越多，資本對(duì)人工智能的信心似乎再一次回到高峰。
   聯(lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙表示，疫情包括隨之引起的一些國(guó)際地緣政治的變化帶來很多挑戰(zhàn)與很多機(jī)遇。雖然有受疫情影響，但聯(lián)想創(chuàng)投比往年更快點(diǎn)的節(jié)奏進(jìn)行投資，上半年投資小20家的公司。很明顯的趨勢(shì)是投一些核心科技的比例比較高，包括軟件和硬件。找早期行業(yè)機(jī)會(huì)中關(guān)注哪些行業(yè)時(shí)，首先是要有比較強(qiáng)的痛點(diǎn)，比如智能化、AI化、自動(dòng)化是否高效提升現(xiàn)有生產(chǎn)效率，是否突破現(xiàn)有的行壘。其次是在上面的鏈條中，更多的會(huì)關(guān)注到數(shù)字化比較早的行業(yè)，打通數(shù)據(jù)化前面的環(huán)節(jié)。
   信中利資本合伙人汪栩表示，有更多復(fù)合型人才，對(duì)行業(yè)內(nèi)在需求和價(jià)值有更深入的理解，已成為投資AI企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)。如果企業(yè)團(tuán)隊(duì)不太理解這個(gè)行業(yè)的內(nèi)在需求以及價(jià)值，不能把它的需求有效地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，那么發(fā)展就會(huì)變得緩慢。“人工智能在各行業(yè)的滲透，融合度還沒有到達(dá)一個(gè)比較深入的階段，所以導(dǎo)致，有一部分企業(yè)看起來像一家技術(shù)外包公司。與此同時(shí)，同質(zhì)化、價(jià)格戰(zhàn)也比較嚴(yán)重?，F(xiàn)在，行業(yè)里也開始逐漸有了更深入的分化和發(fā)展。未來兩年，一家公司可能不叫XXX人工智能，但他所提供的產(chǎn)品，背后會(huì)有很多人工智能的技術(shù)，這是一個(gè)很明顯的變化。”
   此外，在以“AI與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新中的投資機(jī)遇與挑戰(zhàn)”的圓桌論壇中，洪泰基金董事總經(jīng)理金海燕、耀途資本創(chuàng)始合伙人楊光、明勢(shì)資本合伙人焦騰也都提到，近期資本也同樣關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展的方向，包括底層的硬科技、基礎(chǔ)設(shè)施以及整個(gè)世界虛擬孿生改造各行各業(yè)，發(fā)展速度都是很有信心。以AI為代表，并融合了IG、IoT、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的技術(shù)，跟各行各業(yè)的升級(jí)做了一個(gè)交織融合。
AI落地應(yīng)用潮初現(xiàn)
   可以說，今年的新冠疫情，成為了人工智能落地應(yīng)用的分水嶺。疫情期間，無接觸式配送機(jī)器人、無接觸式測(cè)溫機(jī)器、智慧醫(yī)療，人臉識(shí)別的安全安防系統(tǒng)開始大面積進(jìn)入生產(chǎn)生活中。
   企業(yè)的線上化、數(shù)字化以及人工智能在不同場(chǎng)景上的落地，也因?yàn)橐咔榈牡絹矶靡约铀侔l(fā)展。無論是人工智能頭部企業(yè)，還是創(chuàng)業(yè)公司都迎來了一次落地潮。
   峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，賓果智能CEO閔海波表示，盡管疫情有所影響，但更多的是看到了人工智能技術(shù)的發(fā)展機(jī)會(huì)。疫情期間，賓果智能在此前對(duì)幼教機(jī)器人進(jìn)行了改進(jìn)，加入加入紅外測(cè)溫系統(tǒng)，助力幼教服務(wù)。同時(shí)，賓果智能圍繞信息化和課程服務(wù)兩個(gè)部分，將教學(xué)形式線上化的同時(shí)，還針對(duì)針對(duì)攝像頭所采集的數(shù)據(jù)，分析孩子的情緒、專注度、活躍度，是學(xué)前分析，將課堂游戲話，用人工智能技術(shù)助力幼兒教學(xué)。
   在云跡科技戰(zhàn)略合作副總裁楊子看來，疫情是一個(gè)契機(jī)，一個(gè)起點(diǎn)，未來生活中可能充滿了大量的人工智能和機(jī)器人。楊子表示，疫情起初的確對(duì)業(yè)務(wù)影響很大，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)元來看還是利好的，“我們近期一個(gè)月酒店機(jī)器人銷量幾乎能達(dá)到去年一個(gè)季度的體量，因?yàn)榫频攴?wù)機(jī)器人的無接觸配送，正是當(dāng)時(shí)疫情期間所急需的服務(wù)。以前認(rèn)為只有人對(duì)人的服務(wù)才是溫馨的服務(wù)，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，人對(duì)人的服務(wù)一定是成本更高的服務(wù)，所以未來將有很多是機(jī)器人提供的服務(wù)，或者人工智能提供的服務(wù)。”
   睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王雪則看到的更多的是疫情加速了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化進(jìn)程，在疫情之前，企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程一直都處于第一個(gè)階段，即收集數(shù)據(jù)階段，而并非利用數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在來看，企業(yè)加速了這個(gè)過程，收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、甚至于對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行利用，然后進(jìn)一步指導(dǎo)生產(chǎn)，這都是離不開疫情的助力作用。
   當(dāng)然，在新冠疫情加速人工智能應(yīng)用落地的背后，也應(yīng)該正視人工智能應(yīng)用落地及商業(yè)化的挑戰(zhàn)所在，在“后疫情時(shí)代，人工智能落地應(yīng)用何處所在？”的圓桌論壇上，瑞峰資本副總裁劉鵬琦、埃睿迪信息合伙人兼副總裁趙華偉、睿帆科技創(chuàng)始人兼CTO、云跡科技戰(zhàn)略合作副總裁楊子，賓果智能CEO閔海波都認(rèn)為，悲觀和樂觀都應(yīng)該存在，適當(dāng)降低對(duì)人工智能落地應(yīng)用的預(yù)期，減少泡沫發(fā)生的可能性，用技術(shù)推動(dòng)人工智能在不同場(chǎng)景下的落地才是關(guān)鍵所在。
人工智能技術(shù)是破局的核心所在
   人工智能的落地應(yīng)用潮初現(xiàn)，究其背后的原因，必然離不開技術(shù)的發(fā)展，在核心算法、深度學(xué)習(xí)框架等核心技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，在攻克不同場(chǎng)景落地難題之后，人工智能才能深入到生產(chǎn)生活的各個(gè)角落。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說，人工智能核心技術(shù)應(yīng)當(dāng)為其第一生產(chǎn)力。
   峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，的盧深視CEO戶磊表示，真正計(jì)算機(jī)視覺或者機(jī)器視覺的成熟應(yīng)用，需要跟行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合，不止是一個(gè)簡(jiǎn)單的原來行業(yè)、原來的系統(tǒng)加上算法就能夠解決問題的事情。企業(yè)需要從數(shù)據(jù)傳感到整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并且跟行業(yè)的結(jié)合才能夠形成一個(gè)真正落地的完整的方案。因此，實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用落地，跟技術(shù)的演進(jìn)，跟標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的建設(shè)都有關(guān)系。
   趨動(dòng)科技CEO王鯤表示，新算法的出現(xiàn)，可以讓我們做很多之前做不了的事情；海量的數(shù)據(jù)和算力，可以讓我們的算法跑得更多，使得人臉識(shí)別的正確率更高，語音識(shí)別準(zhǔn)確率更高。但實(shí)際上，真正要讓AI產(chǎn)業(yè)能夠持續(xù)發(fā)展，我們認(rèn)為算力平民化是很必要的，只有成本真正地降了下來，整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)才能夠持續(xù)的發(fā)展，這也是趨動(dòng)科技一直在做的事情。
   大疆行業(yè)應(yīng)用與解決方案技術(shù)負(fù)責(zé)人田藝談及無人機(jī)業(yè)務(wù)時(shí)表示，過去的負(fù)載設(shè)備雖然有激光雷達(dá)，但它們的集成度都很低，易用性差，且價(jià)格高。大疆通過對(duì)核心技術(shù)的突破，以及供應(yīng)鏈生產(chǎn)一條線的打通，在把技術(shù)突破的同時(shí)，把價(jià)格降下來，讓更多的人，更多的行業(yè)用上這些技術(shù)。而無人機(jī)在更多的場(chǎng)景上的應(yīng)用是通過傳感器、更高的分辨率、更高的集成度、更多不同的采集方式來解決各個(gè)行業(yè)不同的問題。
   長(zhǎng)木谷CEO張逸凌發(fā)表關(guān)于AI助力精準(zhǔn)骨科手術(shù)時(shí)提到，長(zhǎng)木的技術(shù)核心其實(shí)就是人工智能，也是其計(jì)算的核心。長(zhǎng)木谷在術(shù)前通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過高質(zhì)量的標(biāo)注進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，再通過不停的手術(shù)反饋更新手術(shù)模型，最后通過關(guān)節(jié)課醫(yī)生反饋并調(diào)試手術(shù)模型，最后做出AI教育系統(tǒng)。
   文安智能董事長(zhǎng)兼創(chuàng)始人陶海也表示一個(gè)預(yù)期觀點(diǎn)，人工智能向全棧智能化發(fā)展，是從“數(shù)據(jù)+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+認(rèn)知+協(xié)同”的人工智能2.0的一個(gè)過程。
   在以“人工智能如何重塑企業(yè)，助其價(jià)值增長(zhǎng)”為主題的圓桌論壇上，獵云資本副總裁樂華偉、松禾創(chuàng)智董事總經(jīng)理姜欣、來也科技CTO胡一川、佳都科技副總裁趙輝、VIPKID首席AI科學(xué)家包英澤、金沙江聯(lián)合資本投資副總裁焦夢(mèng)津液都表示，人工智能創(chuàng)業(yè)者需要轉(zhuǎn)變從技術(shù)角度思考問題的習(xí)慣，更應(yīng)該研究需求、理解需求、以不變應(yīng)萬變。






 

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