AI人臉識別技術能幫忙從當紅歌星的演唱會上抓逃犯，AI語音識別能讓人人都用上貼身語音助手，AI醫(yī)療影像技術能輔助醫(yī)生更快更好地完成閱片找到病人病灶……當人工智能技術引入周期漫長、技術難度高、人力資金耗費高昂的新藥研發(fā)等醫(yī)療領域，人類拯救生命的速度正逐漸駛入新紀元。

　　AI瞄準新藥研發(fā)痛點

　　十年磨一劍，是眾多創(chuàng)新藥研發(fā)故事的關鍵詞。能否用十分之一的成本，提前數(shù)年時間研發(fā)一款新藥？這樣看似“天方夜譚”的愿景正在人工智能的推動下走進現(xiàn)實。

　　近日，人工智能藥物研發(fā)公司英矽智能宣布，以人工智能貫穿藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)(包括機制發(fā)現(xiàn)、靶點發(fā)現(xiàn)及找到新化合物)，成功發(fā)現(xiàn)了全新機制藥物，這在全球尚屬首例。“研發(fā)中僅用時18個月、研發(fā)經(jīng)費約合200萬美元。相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)10年耗資幾十美元，AI賦能藥物研發(fā)極大縮短了藥物研發(fā)時間，又大大降低了成本。”英矽智能首席科學官任峰介紹。

　　“藥物發(fā)現(xiàn)中最困難的步驟和最大的謎團之一在于靶點驗證，特別是確定在臨床環(huán)境中有強大影響力的靶點。通過人工智能的努力，英矽智能成功解決了藥物發(fā)現(xiàn)中最大的謎團之一。”一位有二十余年藥物研發(fā)領域經(jīng)驗的資深從業(yè)者評價。

　　何為靶點？和新藥有什么關系？通俗理解，如果把病比作一把鎖，那么靶點為鎖芯，如若找到鎖芯并研究出鎖芯的立體結構，人們就能進一步根據(jù)鎖芯的立體結構為其配備一把專有的鑰匙，新藥就是這把專有的鑰匙。

　　英矽智能研發(fā)人員介紹，團隊花了數(shù)年時間構建和集成了數(shù)百個人工智能模型，每個模型負責一項特定的任務，并將其整合到一個平臺上，該平臺能夠生成假設、選擇靶點、生成化合物和預測臨床試驗結果，從而在相應環(huán)節(jié)里大大提升研發(fā)效率。

　　“三高”領域引巨頭下場

　　不知疲倦、穩(wěn)定的精度、超強學習能力、不會受情緒等因素影響……隨著人工智能技術在自動駕駛、醫(yī)療影像、公共安全等領域逐步落地，AI的諸多優(yōu)勢逐漸被人們所熟悉。

　　在關乎人類生命健康的領域，AI也開始發(fā)揮效力。此前，在AI醫(yī)療影像領域，人工智能已經(jīng)能夠幫助人類在海量的醫(yī)療影像中找到可疑的病灶。

　　新藥研發(fā)是人類發(fā)展中極具風險和復雜度、耗時最漫長的技術研究領域之一。一般來看，一款新藥的研發(fā)需要經(jīng)過藥物靶標確定、先導化合物篩選、先導化合物優(yōu)化和臨床試驗等階段，期間不但需要眾多生物、化學、醫(yī)學等領域的專家，還要承受巨大的失敗風險。據(jù)統(tǒng)計，制藥公司研發(fā)一款新藥平均需要花費26億美元，以及長達10年的研發(fā)時間，藥物研發(fā)失敗率通常達90%以上。

　　資金需求量大、研發(fā)時間長、失敗率高——這個對人類生命健康極為重要的“三高”領域，亟待借助人工智能提升研發(fā)效率、降低成本、縮短周期。實際上，人工智能技術的應用目前已被證明在藥物發(fā)現(xiàn)過程的幾乎每一個步驟都有幫助，特別是在疾病假設和靶點識別階段。

　　目前，全球用AI來輔助藥物研發(fā)的公司已經(jīng)超過200余家。去年下半年以來，AI藥物研發(fā)迎來投資密集期。與此同時，非醫(yī)藥出身領域的百度、騰訊、華為、字節(jié)跳動等科技巨頭也紛紛布局AI醫(yī)藥領域。

　　今年年初，百度創(chuàng)始人李彥宏牽頭發(fā)起的百圖生科發(fā)起“百萬領軍計劃”及“百萬青年領軍”計劃，將分別用100萬美元年薪、100萬元人民幣年薪以及其他技術平臺支持，吸引生物技術+AI技術跨界融合人才。李彥宏預測，未來人工智能在公共衛(wèi)生監(jiān)測、新藥研發(fā)和疾病診斷等方面大有可為。

　　此前，字節(jié)跳動、華為均開始招聘生物醫(yī)藥相關崗位，騰訊則發(fā)布了由其自主研發(fā)的首個AI驅動的藥物發(fā)現(xiàn)平臺云深智藥。

　　“AI+醫(yī)療”還剛起步

　　“從AI+影像逐漸衍生到藥物研發(fā)，AI+醫(yī)療當前僅走了從1到10的第一步，未來20年潛力巨大，AI和人的結合對醫(yī)療行業(yè)的推動可能會大于人類過去幾千年。”創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復稱，當給AI醫(yī)療在“從1到10”的范圍里打分時，當前只能打1分。

　　李開復說，AI+生命科學未來的場景非常值得期待，目前機器人參與手術的比例已經(jīng)接近20%，其中一部分由機器人主導。他舉例稱，未來納米機器人出現(xiàn)后，可以進入人體，幫助人類與癌癥對抗。

　　在啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇看來，AI賦能藥物研發(fā)，既能夠縮短藥物研發(fā)的時間，又能夠大大降低成本。未來，藥物研發(fā)是人工智能最重要和最大的應用場景之一，人工智能則是藥物研發(fā)最重大的技術紅利之一。