ChatGPT來了 AI企業(yè)如何應對
來源：
中國青年報
日期：2023-02-14
責編：
殷緒江
最近，AI（人工智能）圈一股以“ChatGPT”為核心的熱潮從美國“硅谷”涌入中國。2022年11月底，初創(chuàng)公司OpenAI發(fā)布了名為ChatGPT的對話式聊天機器人模型，一經(jīng)推出，便在網(wǎng)絡上迅速走紅。美國科技公司微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨高度評價這項技術，認為它的出現(xiàn)不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦（PC）的誕生。
進入2023年，微軟推新，谷歌入局，“ChatGPT”熱潮迅速升溫，國內(nèi)的科技巨頭也陸續(xù)涌入潮中。ChatGPT發(fā)布后，包括百度、科大訊飛、京東等在內(nèi)的多家企業(yè)紛紛公布自己在AI領域的布局。
近日，360創(chuàng)始人周鴻祎在一場直播中表示，如果企業(yè)搭不上ChatGPT這班車，很可能會被淘汰。確實，作為一個現(xiàn)象級的應用（模型），ChatGPT的出現(xiàn)為AI領域的技術發(fā)展和產(chǎn)業(yè)布局帶來新的變化。
回溯ChatGPT的誕生過程，可以發(fā)現(xiàn)這是一個創(chuàng)業(yè)團隊先“活下來”，再實現(xiàn)“服務所有人”目標的故事，這也是一個從某個企業(yè)閉環(huán)研發(fā)到整個行業(yè)開源共創(chuàng)的AI大模型，更是一個利用超大數(shù)據(jù)、超強算力、超強算法“喂養(yǎng)”出來的跨越式AI產(chǎn)品，是量變引起質(zhì)變的產(chǎn)物。
梳理人工智能產(chǎn)業(yè)的歷史和現(xiàn)實，可以看到數(shù)據(jù)背后是廣泛的應用場景，算力背后靠的是完善的信息基礎設施，算法背后需要深厚的人才儲備。這些方面中國已經(jīng)有所準備，甚至可以說已經(jīng)積累了龐大的數(shù)據(jù)、算力和人才優(yōu)勢。而在ChatGPT浪潮洶涌而至時，盲目跟風、“Copy To China”早已落伍，甚至只是在應用層面“搭車”也顯得不合時宜。
學習或挑戰(zhàn)ChatGPT的“正確姿勢”，或許還是在更基礎、更底層的原始創(chuàng)新中尋找力量。一些中國企業(yè)在芯片、操作系統(tǒng)、AI大模型等方面持續(xù)投入，并且有所產(chǎn)出，ChatGPT的出現(xiàn)，也是中國AI企業(yè)加速奔跑，迎來新一輪發(fā)展的契機。
ChatGPT潮涌
“今天我們推出了ChatGPT，嘗試在這里與它交談”。2022年11月30日，熱潮來襲。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼當天發(fā)布了一則推特，推特中除了上述文字，還包括一個鏈接，任何人都可以點擊鏈接、注冊賬戶，免費與ChatGPT交談。
與Siri、小愛同學等語音助手類似，ChatGPT也是人機交互應用的一種。但在與ChatGPT“對話”的過程中，人們發(fā)現(xiàn)它的“智慧程度”遠超其他的人工智能機器人。除了聊天，ChatGPT被網(wǎng)友們用來寫文案、翻譯文本、為代碼糾錯，甚至用來編寫代碼。
據(jù)OpenAI官網(wǎng)介紹，ChatGPT能夠連續(xù)回答問題、承認錯誤、質(zhì)疑不正確的前提和拒絕不適當?shù)恼埱蟆?ldquo;第一次，它（指ChatGPT）答錯了，我告訴它正確信息后，再問同樣的問題，它的答案就被改正了過來了。”一位曾嘗試與ChatGPT對話的程序員對記者說，“它甚至為此對我說‘抱歉’”。
憑借出色的表現(xiàn)，ChatGPT僅用兩個月便吸引了超過1億用戶的關注，一躍成為20年來互聯(lián)網(wǎng)領域增長最快的消費類應用。
北京時間2月7日凌晨，美國科技巨頭谷歌緊急入局，宣布基于LaMDA大模型的人工智能對話式機器人“Bard”正在進行內(nèi)測。次日，微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎和Edge瀏覽器，熱潮升溫并迅速觸及中國。
就在谷歌官宣Bard內(nèi)測的當天下午，百度官宣了大模型新項目“文心一言”（ERNIE Bot），并表示預計在3月完成內(nèi)測。隨后一段時間，阿里巴巴、360、科大訊飛、騰訊等多家國內(nèi)企業(yè)紛紛表示對AI技術發(fā)展的關注。2月10日，京東云宣布旗下言犀人工智能應用平臺將推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT--ChatJD。
從科技巨頭，到行業(yè)龍頭，中國企業(yè)競逐AI賽道，AIGC（利用人工智能技術來生成內(nèi)容）等人工智能概念在股市一路狂飆，雖然在監(jiān)管出手后很快平息躁動，但漲勢依然存在。中信證券研究報告認為，ChatGPT在全球的流行正在推動AIGC產(chǎn)業(yè)化全面提速，將引領創(chuàng)成式AI新變革。
“ChatGPT”熱潮涌動，正處于冷靜期的人工智能投資和產(chǎn)業(yè)布局迎來小陽春。
用大數(shù)據(jù)、大算力、強算法“喂養(yǎng)”
商企入局，資本關注。“ChatGPT”熱潮涌動的背后，是AI大模型的一次場景化落地。“ChatGPT的成功，意味著AI大模型之路的發(fā)展成熟。”中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏日前在一篇評論文章中寫道。
AI大模型是人工智能邁向通用智能的里程碑技術，模型可以自動從數(shù)據(jù)中學習知識，提升性能。GPT是OpenAI推出的AI大模型系列。從2018年到2022年，OpenAI先后迭代并推出了GPT-1、GPT-2、GPT-3和InstructGPT，此次發(fā)布的ChatGPT就是在GPT-3的基礎上通過指令微調(diào)后得到的。
2022年初，OpenAI團隊開始用GPT-3構(gòu)建ChatGPT。據(jù)《財富》雜志報道，通過GPT-3訓練ChatGPT的過程并不順利，對話的效果并不理想，因此OpenAI決定將ChatGPT放到“野外”供大眾使用。
結(jié)果，2022年年底ChatGPT實現(xiàn)了現(xiàn)象級的傳播，這出乎制作團隊所料。“這絕對令人驚訝。”OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂在接受媒體采訪時說。OpenAI用了5年時間在GPT大模型迭代上完成了一場自我革命，在對話的場景中實現(xiàn)爆發(fā)。
“ChatGPT通過一種非常簡單的對話方式，構(gòu)造了非常好的應用場景。”360創(chuàng)始人周鴻祎認為，ChatGPT提供的這些應用場景非常貼近大多數(shù)人日常的剛需和痛點，所以它才會火起來，能出圈。
出圈是偶然的，但ChatGPT的成功卻并非偶然，“OpenAI在GPT系列模型的基礎上，對算法、算力、數(shù)據(jù)等人工智能關鍵要素都進行了一定的升級和優(yōu)化。”中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部副主任董曉飛說。
在算法層面，ChatGPT的基礎是世界上最強大的LLM（大語言模型）之一——GPT-3，同時引入了基于人類反饋的強化學習方法，提高了對話的質(zhì)量。“從GhatGPT的表現(xiàn)上來看，它的精確性和整個性能效果確實提高了。”董曉飛說。
同時，AI的訓練和使用也需要強大的算力支持。ChatGPT的訓練是在微軟云上進行的，在全球云計算市場，微軟云的市場份額排名第二。高水平、高市場份額，再加上芯片技術的高速發(fā)展，這都為ChatGPT的橫空出世奠定了堅實的算力基礎。
除了算法和算力，AI大模型的進步迭代，需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練。2020年發(fā)布的GPT-3，其訓練參數(shù)量已經(jīng)達到了驚人的1750億個，“大量的數(shù)據(jù)被反復‘喂’給ChatGPT。”一位目前在北京大學從事人工智能研究的博士生對記者說。
而且，ChatGPT的訓練成本支出巨大。據(jù)Lambda Labs首席科學官Chuan li介紹，擁有1750億個參數(shù)的GPT-3單次訓練成本達到460萬美元。在知乎上，網(wǎng)友在討論ChatGPT時，也都認為它很“燒錢”。因此，可以說ChatGPT是一個靠大算力、高成本，用大規(guī)模的數(shù)據(jù)“喂”出來的AI模型。
董曉飛指出，雖然國內(nèi)外企業(yè)在算法研發(fā)上基本保持同等水平，但國內(nèi)更注重大模型技術與行業(yè)場景的融合，對于數(shù)據(jù)標注和模型訓練等高成本的人力投入更為謹慎。
“我們真正缺乏的是技術積累，包括數(shù)據(jù)怎么清洗、標注以及模型的結(jié)構(gòu)設計，怎么訓練、推理，這個地方很多都需要經(jīng)驗和積累。”網(wǎng)上一篇爆火的《ChatGPT專家深度解讀》這樣解釋。
搜狐創(chuàng)始人張朝陽在一場直播中說：“ChatGPT的產(chǎn)生是量變到質(zhì)變的過程，積累了很多年，涉及到算力要有多少服務器，知識庫、標注等很多問題，若沒有這些能力的公司跟風入局，會消耗掉許多資源。”
把握優(yōu)勢，競逐“生成式AI”浪潮
熱潮已經(jīng)襲來，有技術基礎的企業(yè)在強勢突圍，沒有技術基礎的企業(yè)準備發(fā)力，尚待進場。而等熱潮退去，能否留在場上，還需看清自己的優(yōu)勢和短板。
ChatGPT是AIGC的一種實現(xiàn)。董曉飛認為，在AIGC的大模型建設和應用層面，國內(nèi)企業(yè)在技術基礎和創(chuàng)新環(huán)境上都存在著相對優(yōu)勢。
首先，國內(nèi)持續(xù)投入大模型研發(fā)、技術基礎扎實。目前，阿里達摩院的多模態(tài)大模型M6參數(shù)量已達10萬億，是全球最大的AI預訓練模型；華為盤古、百度文心等大模型的參數(shù)量都超過了千億，其中百度文心模型參數(shù)量已經(jīng)達到2600億，不遜于GPT-3。“國內(nèi)有關企業(yè)、研究機構(gòu)近幾年在大模型方面已經(jīng)有了技術積淀。”董曉飛說。
其次，國內(nèi)加快“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”、實現(xiàn)人工智能與實體經(jīng)濟融合等政策為人工智能提供了創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境。近日，國務院國資委印發(fā)《關于做好2023年中央企業(yè)投資管理進一步擴大有效投資有關事項的通知》，指出要加大對5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心等新基建投入。近年來，我國發(fā)布了一系列政策文件，為人工智能核心技術攻關、產(chǎn)品落地應用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供支持。
把握優(yōu)勢的同時，也要看到目前面臨的一些挑戰(zhàn)。如AI領軍人才相對短缺，AI與實體經(jīng)濟的融合程度仍需進一步加深等等。對此，董曉飛建議，要特別關注一些底層技術的發(fā)展，如大模型框架、算法等，還要進一步拓展AI的應用場景。同時他也表示，要進一步提升大眾對AI的認知，“這對于AI的發(fā)展是有好處的。”
但董曉飛也指出，基于大模型的聊天機器人成本投入巨大，“企業(yè)前期投入需保持一定的謹慎，且需要看清方向。”
中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2022)》數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能企業(yè)布局側(cè)重在應用層和技術層。其中，應用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高，達85.18%；技術層和基礎層企業(yè)數(shù)分別占比12.41%和2.41%。由此可以看出，我國人工智能發(fā)展在應用層面有較大優(yōu)勢。
在董曉飛看來，ChatGPT的成功出圈模式為企業(yè)提供了大模型、生成式AI、智能對話等技術的商業(yè)化應用路徑，尤其將助力“生成式AI”通過更多形式實現(xiàn)在更多行業(yè)的探索和應用。
“目前來看，國內(nèi)大模型開發(fā)廠商一是布局以大模型為基礎的通用對話、生成等能力；二是將其能力整合到搜索引擎、智能客服、智能音箱等產(chǎn)品線中；三是通過能力調(diào)用為中小企業(yè)滿足具體場景落地需求。”董曉飛說。
隨著ChatGPT的爆火，隨之而來的安全、隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)等問題也值得關注。“目前國外出現(xiàn)有學生使用ChatGPT寫論文作弊的情況。模型使用大量的數(shù)據(jù)進行訓練，也存在使用過程中可能提供他人創(chuàng)作的侵權(quán)行為風險。”董曉飛認為，如何防止ChatGPT類產(chǎn)品的濫用對社會產(chǎn)生潛在負面影響亟須得到重視，“更希望我們目前的一些主流企業(yè)、科研機構(gòu)，在生成式AI上發(fā)力，能引領新時代的AI發(fā)展。”
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