ChatGPT在全球掀起風(fēng)起云涌的人工智能(AI)浪潮,在日本同樣激起無數(shù)浪花。相比在大模型開發(fā)上的爭先恐后,日本企業(yè)更側(cè)重于局部突破,聚焦生成式AI的應(yīng)用。
日本政府日前召開“AI戰(zhàn)略會議”,討論企業(yè)在生成式AI的開發(fā)、提供、利用等不同階段應(yīng)遵循的規(guī)則。日本設(shè)想,生成式AI的開發(fā)階段主要由美國的OpenAI、谷歌等大企業(yè)擔(dān)綱,它們應(yīng)向全球公開其開發(fā)成果的結(jié)構(gòu)及功能等。不少人從中聞出“躺平”的味道。
日本數(shù)字經(jīng)濟學(xué)家金堅敏說,從開發(fā)的角度來看,生成式AI可以分為三層:最底層是通用大模型(AGI);其上,是行業(yè)或特定用途的大模型;最上層是應(yīng)用軟件(Apps),應(yīng)用軟件也可以直接從底層開源語言大模型(LLM)開發(fā)。
日本由于在開發(fā)大模型方面不具備優(yōu)勢資源,科技企業(yè)大多繞道而行,不太在大模型開發(fā)上競爭,而是調(diào)用基礎(chǔ)大模型或?qū)I(yè)大模型做應(yīng)用程序的開發(fā)。比如,利用ChatGPT等已有大模型開發(fā)具體的應(yīng)用解決方案,解決各領(lǐng)域的實際問題。
目前,生成式AI在日本最具代表性的大企業(yè)中已得到迅速應(yīng)用。日本經(jīng)濟新聞社近日公布的調(diào)查顯示,在受訪的94家主要公司中,不打算使用生成式AI的企業(yè)僅有1家。關(guān)于引入人工智能的目的,調(diào)查顯示,83%的企業(yè)追求的是“削減工作時間”;67%的企業(yè)指向提高生產(chǎn)效率、增加銷售額;63%的企業(yè)希望借此削減銷售管理成本及人工費。
富士通公司日前宣布,通過與多家企業(yè)合作,公司將已有AI技術(shù)與生成式AI融合,開發(fā)出一款面向零售商的AI客戶服務(wù)解決方案。旭硝子玻璃公司(AGC)則于6月在集團內(nèi)啟用對話型人工智能工具ChatAGC,擬利用這一人工智能工具讀取內(nèi)部的研究數(shù)據(jù)、在開發(fā)新材料時參考這一工具的成果來提出課題并對實驗方法提出建議。
日本電氣公司(NEC)5月在公司內(nèi)部引入生成式AI,目前集團在日本國內(nèi)有約2萬人在使用生成式AI進行工作,約占全體員工的四分之一。制作公司內(nèi)部資料的平均耗時縮減至15分鐘,約為原來的一半。原本需要花1個多小時進行整理的在線會議記錄工作縮短至10分鐘左右。
在少子老齡化問題日益嚴峻的背景下,日本企業(yè)普遍希望借力生成式AI解決人手不足、效率低下問題。有專家指出,及時抓住時機,借力人工智能,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是事關(guān)企業(yè)競爭力的重要選擇。日本國立信息學(xué)研究所教授新井紀子表示,生成式AI之便利,一旦使用就無法回到從前。日本企業(yè)如不奮起參戰(zhàn),未來就有可能淪為代理店,只能眼看著巨額使用費源源不斷流向美國。(劉春燕)
當(dāng)前許多AI系統(tǒng)模型和算法難以確保訓(xùn)練過程中數(shù)據(jù)質(zhì)量和清潔度,模型設(shè)計的安全性、訓(xùn)練的穩(wěn)定性都存在大的問題。因此對于遍地開花、泛在化AI應(yīng)用系統(tǒng),各種內(nèi)生安全問題和危險必然是層出不窮。 AI應(yīng)用系統(tǒng)硬件環(huán)境也存在漏洞、后門等內(nèi)生安全的共性問題,這是網(wǎng)絡(luò)空間一大麻煩事。漏洞難以完全避免,后門無法杜絕,現(xiàn)有技術(shù)能力無法徹查漏洞... [閱讀]
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