“深度學(xué)習(xí)所需的大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)對于算力產(chǎn)生巨大需求，但近日美國麻省理工學(xué)院等研究機(jī)構(gòu)的報(bào)告顯示，深度學(xué)習(xí)正在逼近算力極限，而提升算力所需的硬件、成本和對于環(huán)境的影響正變得越來越難以承受……”    美國麻省理工學(xué)院、安德伍德國際學(xué)院和巴西利亞大學(xué)的研究人員在最... [閱讀]

   近日一款名為Enaible的AI監(jiān)工軟件銷售火爆，這種AI軟件不僅可以盯著員工干活，還可以對員工的工作效率進(jìn)行打分……    一場新冠肺炎疫情，讓遠(yuǎn)程辦公逐漸成為常態(tài)。釘釘、飛書、企業(yè)微信、zoom等視頻會(huì)議類軟件，很好地解決了遠(yuǎn)程溝通問題。除了視頻會(huì)議軟件，另一種云監(jiān)工軟件也火了，這... [閱讀]

  不管是人類，還是動(dòng)物，在學(xué)習(xí)大多數(shù)事物時(shí)，都是在自我監(jiān)督的模式下進(jìn)行的，而不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)模式。這個(gè)模式本質(zhì)上就是觀察這個(gè)世界，然后不斷與之互動(dòng)，這種觀察是自發(fā)的，而不是在測試條件下完成的。   人類在漫長的進(jìn)化中，獲得了一種能通過感知、邏輯推理來與世界互動(dòng)、認(rèn)識(shí)世界的能力。當(dāng)一個(gè)梨擺在我們面前時(shí)，我們能夠通過嗅覺、視覺等，判斷出它是梨而... [閱讀]

    在人工智能應(yīng)用眾多分支中，合成是目前最成熟的領(lǐng)域之一。王小川表示，目前人工智能合成技術(shù)廣泛應(yīng)用在傳媒、娛樂、教育、金融、司法等行業(yè)，能顯著提高效率、增加供給。但同時(shí)，不法分子利用合成音視頻進(jìn)行詐騙、合成類應(yīng)用涉嫌侵犯用戶肖像權(quán)和名譽(yù)權(quán)等事件時(shí)有發(fā)生，不僅威脅用戶自身利益，也引起了監(jiān)管機(jī)構(gòu)的重視。 　　與此同時(shí)，現(xiàn)行政策對人工智能... [閱讀]