AI重塑千行百業(yè) 華為云發(fā)布盤古大模型3.0和昇騰AI云服務(wù)
來源：
環(huán)球網(wǎng)
日期：2023-07-10
責(zé)編：
殷緒江
華為開發(fā)者大會2023（Cloud）7月7日在中國東莞正式揭開帷幕，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安重磅發(fā)布盤古大模型3.0和昇騰AI云服務(wù)。其中，盤古大模型3.0圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開放同飛”三大創(chuàng)新方向，持續(xù)打造核心競爭力，為行業(yè)客戶、伙伴及開發(fā)者提供更好的服務(wù)。昇騰AI云服務(wù)單集群提供2000P Flops算力，千卡訓(xùn)練30天長穩(wěn)率達到90%，為業(yè)界提供穩(wěn)定可靠的AI算力，讓大模型觸手可及。
張平安表示：“盤古大模型要讓每個行業(yè)、每個企業(yè)、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。我們始終堅持AI for Industries的戰(zhàn)略，在深耕行業(yè)的道路上不斷前行。我堅信大模型將重塑千行百業(yè)，而每一個開發(fā)者，都將是改變世界的英雄。”L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五個基礎(chǔ)大模型，提供滿足行業(yè)場景中的多種技能需求。盤古3.0為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710億參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。同時提供全新能力集，包括NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調(diào)用。無論多大參數(shù)規(guī)模的大模型，盤古提供一致的能力集。
L1層是N個行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤古大模型的L0和L1層上，為客戶訓(xùn)練自己的專有大模型。
L2層為客戶提供了更多細化場景的模型，更加專注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測、臺風(fēng)路徑預(yù)測等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場景，為客戶提供“開箱即用”的模型服務(wù)。
盤古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求?？蛻艏瓤梢詾樽约旱拇竽Ｐ图虞d獨立的數(shù)據(jù)集，也可以單獨升級基礎(chǔ)模型，也可以單獨升級能力集。在L0和L1大模型的基礎(chǔ)上，華為云還為客戶提供了大模型行業(yè)開發(fā)套件，通過對客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶就可以擁有自己的專屬行業(yè)大模型。同時，根據(jù)客戶不同的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求，盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。
“盤古為行業(yè)而生，就要為行業(yè)著想，更好地服務(wù)千行百業(yè)的客戶”，張平安表示。如今，盤古大模型已在金融、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著巨大價值。
在制造領(lǐng)域，過去單產(chǎn)線制定器件分配計劃，往往要花費3個小時以上才能做齊1天的生產(chǎn)計劃。盤古制造大模型學(xué)習(xí)了華為產(chǎn)線上各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程及規(guī)則以后，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進行準確的意圖理解，并調(diào)用天籌AI求解器插件，1分鐘即可做出未來3天的生產(chǎn)計劃。在藥物研發(fā)領(lǐng)域，原來一款新藥研發(fā)平均需要10年時間、花費10億美金。盤古藥物分子大模型助力西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊發(fā)現(xiàn)全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素，并將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個月、研發(fā)成本降低70%。
技術(shù)扎根、極致效能，打造世界AI另一極
大模型的創(chuàng)新不僅僅是模型自身的創(chuàng)新，更依賴于AI的各項根技術(shù)創(chuàng)新。華為在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺，以及異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore，AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等，為大模型開發(fā)和運行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力?；谌A為的AI根技術(shù)，大模型訓(xùn)練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。
算力是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)。在本次大會上，張平安宣布單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務(wù)在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時上線。昇騰AI云服務(wù)除了支持華為全場景AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。同時，這些框架中90%的算子，都可以通過華為端到端的遷移工具平滑遷移到昇騰平臺。例如，美圖僅用30天就將70個模型遷移到了昇騰，同時華為云和美圖團隊一起進行了30多個算子的優(yōu)化以及流程的并行加速，AI性能較原有方案提升了30%。
此外，在大模型訓(xùn)練過程中經(jīng)常會遇到GPU故障，研發(fā)人員不得不經(jīng)常重啟訓(xùn)練，時間長，代價大。昇騰AI云服務(wù)可以提供更長穩(wěn)的AI算力服務(wù)，千卡訓(xùn)練30天長穩(wěn)率達到90%，斷點恢復(fù)時長不超過10分鐘。“為了幫助全球客戶、伙伴、開發(fā)者訓(xùn)練和使用大模型，我們致力于為全球客戶打造世界AI另一極，為所有AI開發(fā)者提供新的選擇”，張平安表示。
深度融合，盤古大模型重構(gòu)產(chǎn)品創(chuàng)新
除了在千行百業(yè)的落地實踐，華為云盤古大模型也深度融入了華為云的產(chǎn)品服務(wù)，重構(gòu)產(chǎn)品創(chuàng)新。例如，在資料服務(wù)中，通過盤古大模型的文案生成和代碼生成技術(shù)，能夠提升資料撰寫和前端代碼編寫效率，將新產(chǎn)品上市、賦能周期大為縮短。在云客服，通過嵌入行業(yè)知識庫和意圖挖掘能力的對話問答，實現(xiàn)全流程AI優(yōu)先作答，提升客服工作效率30%。在BI，通過NL2SQL和AutoGraph智能路由，實現(xiàn)SQL到可視化圖表的自動推薦，通過多輪自然語言交互，讓人人都能便捷地從數(shù)據(jù)中洞察業(yè)務(wù)細節(jié)。在云搜索，通過多模態(tài)Embedding和NL2API技術(shù)，實現(xiàn)視頻、文本、圖譜等廣泛場景搜索，借助強大的語義理解和泛化能力，讓搜索準確率提高15%。
同時，華為云將CodeArts研發(fā)工具與盤古大模型相結(jié)合，正式發(fā)布了面向開發(fā)者的智能編程助手CodeArts Snap。該工具訓(xùn)練了760億行精選代碼、1300萬篇技術(shù)文檔，具備智能生成、智能問答、智能協(xié)同三大核心功能，可以實現(xiàn)一句對話讓代碼生成、一次點擊即可自動注釋和生成測試用例，一條指令即可智能部署，讓每個軟件開發(fā)者都有自己的編程助手。
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