生成式AI火熱之后 亞馬遜云科技：不能依賴單一大模型
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環(huán)球網(wǎng)
日期：2023-07-10
責(zé)編：
殷緒江
自全球掀起生成式AI熱潮，科技行業(yè)巨頭紛紛推出AI大模型產(chǎn)品。行業(yè)普遍認(rèn)為，隨著生成式AI的出現(xiàn)，未來(lái)的行業(yè)發(fā)展都將重新撰寫(xiě)，其重要性不亞于一場(chǎng)“工業(yè)革命”。
亞馬遜云科技顯然不想錯(cuò)失發(fā)展風(fēng)口。在6月舉辦的中國(guó)峰會(huì)上，亞馬遜云科技透露正在一些通用場(chǎng)景打造開(kāi)箱即用的生成式AI應(yīng)用，進(jìn)一步降低生成式AI的使用門(mén)檻。亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁Matt Wood博士也在疫情后首次現(xiàn)身中國(guó)峰會(huì)會(huì)場(chǎng)，在談到生成式AI大模型發(fā)展時(shí)，他對(duì)記者表示，單一的大模型不是萬(wàn)能的，“我們認(rèn)為不能依賴一個(gè)萬(wàn)能的、單一的大型語(yǔ)言模型來(lái)應(yīng)對(duì)各種任務(wù)，我們認(rèn)為正確的做法應(yīng)該是，客戶可以訪問(wèn)多個(gè)模型，然后根據(jù)自己的需求和數(shù)據(jù)來(lái)定制自己的模型。”
不能依賴單一大模型
今年4月，亞馬遜云科技在全球發(fā)布了一項(xiàng)幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)生成式AI服務(wù)的工具Amazon Bedrock，企業(yè)可以定制基礎(chǔ)生成式AI模型，用自己的數(shù)據(jù)創(chuàng)建獨(dú)特的專有模型。
值得關(guān)注的是，為了更好的提升大模型的效率，降低成本，亞馬遜云科技也宣布Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2實(shí)例正式可用，提供最具成本效益的生成式AI云基礎(chǔ)設(shè)施。除亞馬遜云科技之外，谷歌、微軟等科技巨頭已經(jīng)紛紛布局生成式AI工具應(yīng)用，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中，百度、阿里、騰訊等企業(yè)已經(jīng)紛紛推出相關(guān)產(chǎn)品，在一些辦公、醫(yī)療、搜索等領(lǐng)域，垂直類的生成式AI應(yīng)用也不斷落地。這將帶動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。根據(jù)全球咨詢巨頭麥肯錫（McKinsey & Company）發(fā)布的報(bào)告顯示，生成式人工智能（AI）工具的引入，預(yù)計(jì)每年將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)數(shù)萬(wàn)億美元的增加值。報(bào)告指出，這一增量基本相當(dāng)于英國(guó)一年的GDP（2021年為3.1萬(wàn)億美元）。在Matt Wood看來(lái)，生成式AI快速發(fā)展之后，行業(yè)需要思考的是需要去構(gòu)建什么樣的系統(tǒng)，需要哪些資源，尤其是什么樣的大型模型，才能實(shí)現(xiàn)整體的技術(shù)和應(yīng)用構(gòu)想。
作為技術(shù)解決方案的提供方，這并不是一件容易的事情。不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同發(fā)展階段的需求各有各的特色。因此，在這一過(guò)程中，亞馬遜云科技首先要保證的是生成式AI的普遍可用性，并以極低的成本以及盡可能低的延遲來(lái)向用戶交付服務(wù)。“我們并不認(rèn)為有一個(gè)所謂萬(wàn)能大模型，并且由其他人來(lái)掌控。我們認(rèn)為，應(yīng)該在大模型的基礎(chǔ)之上，確保以私密和安全的方式讓用戶能夠定制自己的模型。”Matt Wood說(shuō)道。
越來(lái)越多的第三方模型將出現(xiàn)
通用模型普遍存在的問(wèn)題是，廣泛適用于各種類型的問(wèn)題，但是深度不夠，在特定行業(yè)的垂直應(yīng)用上專業(yè)度仍顯不足。第三方提供的生成式AI模型成為了關(guān)鍵。據(jù)了解，目前，亞馬遜云科技引入了包括Anthropic、AI21Labs和Stability AI等在內(nèi)的合作伙伴，此外還有還有亞馬遜云科技自研的預(yù)訓(xùn)練的Amazon Titan基礎(chǔ)模型。借助Amazon Titan系列基礎(chǔ)模型，客戶可以根據(jù)自身需求，在大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行專業(yè)化模型的構(gòu)建，并且使用自己的數(shù)據(jù)。而這些模型能夠給出更加深入的行業(yè)解決方案。“在過(guò)往一段時(shí)間，我們已經(jīng)看到有客戶以各種不同的方式構(gòu)建出了根據(jù)自身需求決定的模型。”Matt Wood感嘆。
目前，已經(jīng)有許多行業(yè)模型在亞馬遜云科技的平臺(tái)之上進(jìn)行訓(xùn)練。例如，彭博社在亞馬遜云科技上面運(yùn)行了非常大的金融服務(wù)模型。同樣的方法也適用于其他的企業(yè)，對(duì)于這些企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們可以根據(jù)自己的行業(yè)來(lái)選擇相應(yīng)的基礎(chǔ)模型，然后對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。此外，企業(yè)還可以根據(jù)自身情況來(lái)補(bǔ)充添加獨(dú)有的私有信息，從而使模型的輸出結(jié)果和他們提出的問(wèn)題或者需求高度相關(guān)。對(duì)于未來(lái)合作模型的發(fā)展，Matt Wood認(rèn)為：“我們可以預(yù)見(jiàn)到會(huì)有越來(lái)越多的第三方模型出現(xiàn)，其中既有自有的第三方模型，也包括開(kāi)源模型。同時(shí)，也會(huì)有更多的Amazon Titan的模型可供客戶選擇。”
生成式AI仍然處于早期階段
今年上半年，亞馬遜云科技持續(xù)加碼生成式AI，不僅推出相關(guān)基礎(chǔ)大模型、AI芯片等，在剛剛過(guò)去的6月，亞馬遜云科技還對(duì)外宣布成立亞馬遜云科技生成式AI創(chuàng)新中心，為該中心投資一億美元，致力于聯(lián)接亞馬遜云科技AI和機(jī)器學(xué)習(xí)專家與全球客戶，幫助他們構(gòu)想、設(shè)計(jì)和推出新的生成式AI產(chǎn)品、服務(wù)和流程。Matt Wood介紹，這一創(chuàng)新中心將幫助亞馬遜云科技促進(jìn)其在生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和進(jìn)步。
“就生成式AI而言，我們目前還處在一個(gè)非常初期的階段。”Matt Wood說(shuō)道。事實(shí)上，從應(yīng)用的角度來(lái)看，生成式AI具有其局限性：例如在生成文本的時(shí)候，人工智能可能會(huì)給出完全錯(cuò)誤的答案，但是表現(xiàn)得非常自信，讓人產(chǎn)生一種完全正確的幻覺(jué)。如果用戶不知道答案，便會(huì)很難辨別人工智能提供答案的準(zhǔn)確性。
因此，亞馬遜云科技在內(nèi)容篩查和過(guò)濾方面做了很多努力，會(huì)對(duì)輸入的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾和檢查，同時(shí)也會(huì)核對(duì)模型產(chǎn)生出的答案，以確保給出的回復(fù)是健康無(wú)害的。
Matt Wood認(rèn)為，生成式AI的發(fā)展就像一場(chǎng)馬拉松比賽，“當(dāng)比賽剛剛開(kāi)始時(shí)，如果只跑了三四步就斷言某某某會(huì)贏得這場(chǎng)比賽，這顯然是不科學(xué)的。”Matt Wood強(qiáng)調(diào)：“這是一場(chǎng)長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)，是一場(chǎng)長(zhǎng)跑。我們現(xiàn)在還處于非常早期的階段，要拭目以待。但是我相信當(dāng)我們接近終點(diǎn)的時(shí)候，每個(gè)人都會(huì)期望看到亞馬遜云科技能夠?yàn)榭蛻粼谏墒紸I應(yīng)用程序構(gòu)建方面提供最簡(jiǎn)單、最經(jīng)濟(jì)以及最安全的服務(wù)。”
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